Moving Average Forecasting Introdução. Como você pode imaginar, estamos olhando para algumas das abordagens mais primitivas para a previsão. Mas espero que estas sejam pelo menos uma introdução interessante a algumas das questões de computação relacionadas à implementação de previsões em planilhas. Neste sentido, vamos continuar a partir do início e começar a trabalhar com previsões de média móvel. Previsões médias móveis. Todo mundo está familiarizado com as previsões de média móvel, independentemente de eles acreditam que são. Todos os estudantes universitários fazê-los o tempo todo. Pense nas suas pontuações dos testes num curso em que vai ter quatro testes durante o semestre. Vamos supor que você tem um 85 em seu primeiro teste. O que você poderia prever para sua pontuação do segundo teste O que você acha que seu professor iria prever para a sua próxima pontuação de teste O que você acha que seus amigos podem prever para a sua próxima pontuação de teste O que você acha que seus pais podem prever para sua pontuação próxima teste Independentemente de Todo o blabbing você pôde fazer a seus amigos e pais, eles e seu professor são muito prováveis esperar que você comece algo na área do 85 que você começou apenas. Bem, agora vamos supor que, apesar de sua auto-promoção para seus amigos, você superestimar-se e figura que você pode estudar menos para o segundo teste e assim você começa um 73. Agora o que são todos os interessados e despreocupado vai Antecipar você vai chegar em seu terceiro teste Existem duas abordagens muito provável para que eles desenvolvam uma estimativa, independentemente de se eles vão compartilhar com você. Eles podem dizer a si mesmos: "Esse cara está sempre soprando fumaça sobre suas espertinas. Hes que vai obter outro 73 se hes afortunado. Talvez os pais tentem ser mais solidários e dizer: "Bem, até agora você tem obtido um 85 e um 73, então talvez você deve figura em obter cerca de um (85 73) / 2 79. Eu não sei, talvez se você fez menos Festejando e werent abanando a doninhas em todo o lugar e se você começou a fazer muito mais estudando você poderia obter uma pontuação mais alta. quot Ambas as estimativas são, na verdade, média móvel previsões. O primeiro é usar apenas sua pontuação mais recente para prever o seu desempenho futuro. Isso é chamado de média móvel usando um período de dados. A segunda também é uma média móvel, mas usando dois períodos de dados. Vamos supor que todas essas pessoas rebentando em sua grande mente têm tipo de puto você fora e você decidir fazer bem no terceiro teste para suas próprias razões e colocar uma pontuação mais alta na frente de seus quotalliesquot. Você toma o teste e sua pontuação é realmente um 89 Todos, incluindo você mesmo, está impressionado. Então agora você tem o teste final do semestre chegando e, como de costume, você sente a necessidade de incitar todo mundo a fazer suas predições sobre como você vai fazer no último teste. Bem, espero que você veja o padrão. Agora, espero que você possa ver o padrão. Qual você acha que é o apito mais preciso enquanto trabalhamos. Agora vamos voltar para a nossa nova empresa de limpeza iniciada por sua meia irmã distante chamado Whistle While We Work. Você tem alguns dados de vendas anteriores representados na seção a seguir de uma planilha. Primeiro, apresentamos os dados para uma previsão média móvel de três períodos. A entrada para a célula C6 deve ser Agora você pode copiar esta fórmula de célula para baixo para as outras células C7 a C11. Observe como a média se move sobre os dados históricos mais recentes, mas usa exatamente os três períodos mais recentes disponíveis para cada previsão. Você também deve notar que nós realmente não precisamos fazer as previsões para os períodos passados, a fim de desenvolver a nossa previsão mais recente. Isto é definitivamente diferente do modelo de suavização exponencial. Ive incluído o quotpast previsões, porque vamos usá-los na próxima página da web para medir a validade de previsão. Agora eu quero apresentar os resultados análogos para uma previsão média móvel de dois períodos. A entrada para a célula C5 deve ser Agora você pode copiar esta fórmula de célula para baixo para as outras células C6 a C11. Observe como agora apenas as duas mais recentes peças de dados históricos são utilizados para cada previsão. Mais uma vez incluí as previsões quotpast para fins ilustrativos e para uso posterior na validação de previsão. Algumas outras coisas que são de importância notar. Para uma previsão média móvel de m-período, apenas os m valores de dados mais recentes são usados para fazer a previsão. Nada mais é necessário. Para uma previsão média móvel de m-período, ao fazer previsões quotpastquot, observe que a primeira predição ocorre no período m 1. Ambas as questões serão muito significativas quando desenvolvemos nosso código. Desenvolvendo a função de média móvel. Agora precisamos desenvolver o código para a previsão da média móvel que pode ser usado de forma mais flexível. O código segue. Observe que as entradas são para o número de períodos que você deseja usar na previsão ea matriz de valores históricos. Você pode armazená-lo em qualquer pasta de trabalho que você deseja. Função MovingAverage (Histórico, NumberOfPeriods) Como Único Declarar e inicializar variáveis Dim Item Como Variante Dim Counter Como Inteiro Dim Acumulação como Único Dim HistoricalSize As Inteiro Inicializando variáveis Counter 1 Acumulação 0 Determinando o tamanho da Historical array HistoricalSize Historical. Count For Counter 1 To NumberOfPeriods Acumulando o número apropriado dos valores mais recentes anteriormente observados Acumulação Acumulação Histórico (HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter) MovingAverage Acumulação / NumberOfPeriods O código será explicado na classe. Você quer posicionar a função na planilha de forma que o resultado da computação apareça onde ele deve gostar da seguinte forma. SCM 300 - EXERCISE 2 Exercício de Previsão e Balanceamento de Linha (25 Pontos) SCM 300 DADOS DE VENDA Use os dados fornecidos para responder às perguntas 1 Através de 4. Exercício de Previsão e Balanceamento de Linha. docx SCM 300 EXERCÍCIO 2 Exercício de Previsão e Balanço de Linha (25 Pontos) SCM 300 DADOS DE VENDA Use os dados fornecidos para responder às perguntas de 1 a 4. Mês 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Vendas 8552 7759 8315 8175 8817 8335 8188 7990 8090 7807 8365 8650 Estes são os números de vendas para a calculadora TX-750. As calculadoras são vendidas todos os dias do mês, mas só são produzidas na fábrica 5 dias por semana, de segunda a sexta-feira. 2. (2 pontos) Qual é a Previsão Média Móvel Ponderada de 4 Períodos para o Período 13 Use ponderações de 0,10, 0,20,0,30 , E 0,40 para os períodos de 9 a 12, respectivamente. 3. (1 ponto) Uma vez que a demanda parece ser bastante estável durante o período de 12 meses, de acordo com suas notas de palestras, qual das suas duas previsões do período 13 você usaria a. Média móvel simples b. Média ponderada média 4. (1 ponto) Se assumirmos uma média de 22 dias úteis por mês na fábrica, quantas calculadoras precisarão ser produzidas por dia na fábrica se usarmos a previsão média móvel simples de 4 períodos para o período 13 Bmetelluasu. edu SCM 300 EXERCÍCIO 2 DIAGRAMA DE PRECEDÊNCIA DE EQUILÍBRIO DE LINHA Use os números calculados nas perguntas 1 a 4 para completar a pergunta 5. Lembre-se, a fábrica está aberta 22 dias por mês. A linha de montagem funciona 8 horas por dia. O gráfico a seguir e o diagrama de precedência fornecem os dados necessários para responder às perguntas relacionadas ao equilíbrio de linhas. TODOS OS TEMPOS LISTADOS ABAIXO ESTÃO EM SEGUNDOS 17 A 61 71 G 10 D 50 I 9 NB 60 33 28 J 51 KM 59 LC 27 32 E 29 EQUILÍBRIO DA LINHA FH - PROBLEMAS 5. (2 pontos) Qual é o Tempo do Ciclo que garante o desejado (Nota: NUNCA arredonde o seu tempo de ciclo. Você deve ser capaz de descobrir por que isso nunca deve ser feito. Pense sobre isso, o que aconteceria se você arredondado para cima) Use o número que você arredondar para baixo em todos os cálculos que Segue. 6. (2 pontos) Qual é o número mínimo teórico de estações de trabalho (SEMPRE arredondar as estações de trabalho) De novo, a partir da palestra você deve saber por quê. SCM 300 EXERCÍCIO 2 7. (1 ponto) Como você sabe, você deve sempre arredondar Seu número mínimo teórico de estações de trabalho. No entanto, o número mínimo teórico calculado de estações de trabalho nem sempre é atingível. Com base no seu cálculo para a pergunta anterior, qual dos seguintes parece mais plausível A. Você será capaz de criar uma linha de montagem aceitável que tem EXACTAMENTE o número de estações de trabalho como o número mínimo teórico calculado. B. Você poderá criar uma linha de montagem aceitável que tenha um número de estações de trabalho menor do que o número mínimo teórico calculado. C. Criação de uma linha de montagem aceitável que tem exatamente o número teórico de estações de trabalho em muito UNLIKELY. É muito provável que você vai precisar de mais estações de trabalho do que o número mínimo teórico calculado 8. (1 ponto) Se alguém fosse criar uma linha de montagem que tinha 8 estações de trabalho, qual seria a eficiência dessa linha de montagem 9. (1 ponto) Se Alguém seria criar uma linha de montagem que tinha 10 estações de trabalho, qual seria a eficiência dessa linha de montagem ser 10. (1 ponto) Se alguém fosse criar uma linha de montagem que tinha 8 estações de trabalho, o que seria a quantidade total de inativo ) Em que linha de montagem 11. (1 ponto) Se alguém fosse criar uma linha de montagem que tivesse 10 estações de trabalho, qual seria a quantidade total de inativo (em segundos) nessa linha de montagem. O diagrama de precedência na página 2 deste documento, criamos quatro layouts abaixo. Qual destes quatro esquemas NÃO é válido? Esquema A Esquema B WS 1 Elementos Tempo ADI 77 WS 1 Elementos Tempo IA 67 2 BG 70 2 DG 71 3 N 71 3 N 71 4 C 51 4 BC 60 5 JE 60 5 JE 60 6 FK 60 6 K 28 7 H 29 7 FH 61 8 L 59 8 L 59 9 M 60 9 M 60 Elemento s IDB EJA C FH Tempo GNKLM 69 77 51 61 61 71 28 59 60 Esquema C WS 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Layout D Elemento CBA EJD FH IGKLNM Tempo 77 70 61 50 61 28 59 71 60 WS 1 2 3 4 5 6 7 8 9 13. (1 ponto) Use a resposta correta para 12 para responder a esta pergunta. Por que esse layout particular não é válido? 14. (1 ponto) Suponha que todos os quatro layouts listados em 12 fossem possíveis, qual é o tempo de ciclo efetivo de cada layout SCM 300 EXERCÍCIO 2 Use o diagrama de precedência na página 2, a resposta correta à pergunta 5 , E o seguinte layout para responder às perguntas 15-16. Pergunta 15-16 WS 1 Elementos Tempo CAB 77 2 ID 60 3 G 61 4 N 71 5 JE 60 6 KF 60 7 L 59 8 H 29 9 M 60 15. (1 ponto) Qual é o tempo ocioso para este layout (em Segundos) 16. (1 ponto) Qual é a eficiência deste layout Use o diagrama de precedência na página 2 ea resposta correta à pergunta 5 para responder às perguntas 17-18. 17. (2 pontos) Se a estação de trabalho 1 for I, B (59 segundos), qual dos seguintes NÃO seria uma estação de trabalho aceitável 2 a. AC b. ADE c. C d. DC e. DG f. EF g. EFD 18. Se a estação de trabalho 1 for I, D (60 segundos) ea estação de trabalho 2 for A, C (68 segundos), qual dos seguintes NÃO seria uma estação de trabalho aceitável 3 a. BEF b. BJ c. BJE d. BJK e. EF f. G g. GB h. JE BotlerM postou uma pergunta middot Feb 08, 2017 em 8:12 pmLab Exercício 2 Resposta - SCM 300 EXERCÍCIO 2 Previsão e. SCM 300 ndashEXERCISE 2 Exercício de Previsão e Balanceamento de Linha (25 Pontos) SCM 300 PREVISÃO DA DEMANDA DE DADOS DE VENDAS - PROBLEMAS 1. (2 Pontos) Qual é a Previsão Média Simples de 4 Períodos para o Período 13 8228 2. (2 Pontos) 4-Period Weighted Moving Average Forecast para o período 13 Use pesos de 0,10, 0,20,0,30 e 0,40 para os períodos de 9 a 12, respectivamente. 8340 3. (1 ponto) Uma vez que a demanda parece ser bastante estável durante o período de 12 meses, de acordo com suas anotações de palestra, qual das duas previsões do período 13 você usaria a. Média móvel simples b. Média móvel ponderada Média móvel simples 4. (1 ponto) Se assumirmos uma média de 22 dias úteis por mês na fábrica, quantas calculadoras precisarão ser produzidas por dia na fábrica se usarmos a Previsão Média Simples Simples de 4 Períodos Para o Período 13 374 EQUILÍBRIO DE LINHAS - PROBLEMAS 5. (2 pontos) Qual é o Tempo de Ciclo que garante a taxa de saída desejada (Nota: NUNCA arredonde seu tempo de ciclo. Você deve ser capaz de descobrir por que isso nunca deveria ser feito. Insira-se para ver a versão completa. Este é o fim da visualização Inscreva-se para acessar o resto do documento.
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